證券時報網
王一鳴
2025-09-08 21:15
證券時報記者 張淑賢
今年以來，全國一體化數據市場建設按下“加速鍵”。國家數據局近日數據顯示，已有28個城市、6個省級、6個企業的數據基礎設施節點完成互聯互通驗證。據悉，國家數據基礎設施互聯互通系統，可實現用戶“一點接入、全國通行”、數據“一點發布，全域可見”、應用“一點部署，跨區通用”，這為數據規?；缬蛄鲃拥於嗽O施基礎。
然而，作為數字經濟領域的新事物，全國一體化數據市場建設仍面臨多重挑戰：部分地區存在“重流通輕交易”的認知偏差，導致部分地區的政府數據難以通過交易實現價值變現；制度與規則仍需健全，數據確權尚需進一步進行理論與實踐探索；地方保護、監管標準不一等問題形成流通壁壘。要破解上述多重挑戰，不僅需要制度規則的持續細化，還需要打破區域利益壁壘。在業內人士看來，這是一項系統性、長期性工程，全國一體化數據市場建設之路依然任重道遠。
厘清內涵 建設提速
“全國一體化數據市場不是指單一交易場所，核心在于‘統一和協同’，是統一規范下的多元交易市場?！鄙虾祿灰姿笨偨浝砝畹歉咴诮邮茏C券時報記者采訪時表示，這一市場類似于市場經濟的“市場”，在數據領域通過協同和統一打破區域、行業分割的廣義市場概念。
作為全國統一大市場的重要部分，全國一體化數據市場建設的底層邏輯與全國統一大市場一脈相承。7月1日召開的中央財經委員會第六次會議對推進全國統一大市場建設進行部署，再次提出了縱深推進全國統一大市場建設的“五統一、一開放”的基本要求，即統一市場基礎制度、統一市場基礎設施、統一政府行為尺度、統一市場監管執法、統一要素資源市場，持續擴大對內對外開放。
深圳數據交易所戰略與運營管理部有關負責人告訴記者，全國一體化數據市場的重點是“一體化”，應按照全國統一大市場建設的戰略導向推進，強調的是數據市場制度建設、規則標準建設、基礎設施布局和跨部門合作等各個方面的系統性、整體性和協同性。
目前，全國一體化數據市場建設正在加快推進。今年5月，國家數據局召開座談會，圍繞培育全國一體化數據市場聽取意見建議；6月，國家數據局赴上海就培育全國一體化數據市場開展調研。國家數據局近日發布的國家數據基礎設施互聯互通工作成果顯示，國家數據基礎設施互聯互通系統已覆蓋20個?。▍^、市）。在此基礎上，部分城市進一步基于互聯互通驗證了跨域多源數據聯合加工和高速數據傳輸網絡等業務。
“數據基礎制度的三大核心制度已初步建立。權屬劃分方面，已明確數據所有權、使用權和經營權分離；數據分類方面，除公共數據、企業數據和個人數據的分類外，還結合數據與技術和業務天然共生的特征，進一步細化出原始數據、衍生數據和合成數據的分類；利益收益分配方面，遵循‘誰投入誰受益，按勞動付出分配’原則。”李登高說。
癥結仍存 痛點待破
盡管全國一體化數據市場建設已邁出堅實步伐，但作為數字市場新事物，其在認知、制度和流通等方面仍面臨一些瓶頸和堵點。
李登高指出，部分地方存在“重流通輕交易”的認知偏差，將政府數據開放和系統內共享等同于數據交易，混淆了“數字社會治理”與“數字經濟發展”的邊界，“其實政府數據開放與系統內共享都屬于數字社會治理范疇，數據交易是基于市場機制實現價值交換，是激發數字經濟活力的核心動力。這種認知偏差直接導致部分地區的政府數據難以通過交易實現價值變現?！?/p>
制度方面，深圳數據交易所戰略與運營管理部有關負責人表示，數據市場的制度與規則仍需進一步健全，數據確權方面同樣需要進一步進行理論與實踐探索，數據產業生態培育也有大量工作要做，中小企業參與數據要素市場的程度有待提高。
流通壁壘方面，地方保護主義成為部分地區數據跨域流動的阻礙。李登高說，一些地區實行“定向準入”“定向補貼”，導致市場出現“有資質企業無能力、有能力企業無資質”的錯位現象；監管方面也存在“多頭監管、執行標準不一”的問題，且往往傾向于“從嚴監管”，抑制了企業參與的積極性。
當前正是“十五五”規劃的關鍵時期，深圳數據交易所戰略與運營管理部有關負責人建議，各地要積極將數據領域的改革和任務納入其中，從頂層設計層面重視和推動全國一體化數據市場建設。
數據產業“跨區域跨領域”特性與“區域化管理”的矛盾同樣突出。李登高舉例說：“農業數據需對接金融等領域才能實現價值轉化，但當前管理尺度不統一，跨領域流通難度大?！?/p>
基礎設施建設需聚焦三大任務
針對現存癥結和痛點，國家層面以及地方交易所多維度探索破局路徑。國家數據局5月透露，正在研究制定培育全國一體化數據市場的政策文件。國家數據局局長劉烈宏近日表示：“去年推出了公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。”
李登高向記者表示：“全國一體化數據市場基礎設施建設需聚焦三大任務，一是統一協議和接口，數據加工的系統與工具具有差異化，但最終產出的數據需具備通用性，讓不同領域、不同區域的使用者都能準確識別、有效讀取；二是統一標識，數據世界中的各類主體、物體與資源，都應像自然人的身份證一樣，擁有唯一且通用的標識，避免因標識混亂導致數據質量太低、流轉受阻；三是完善交付設施，僅搭建數據流通的‘公路’（基礎設施框架）不夠，還需配備安全高效的‘運輸工具’，當前的可信數據空間更多解決數據存儲安全的問題，而交付設施則要實現數據有序流轉，確保數據在合規前提下的流轉和交付。”
交易是全國一體化數據市場的重要一環，能讓價格更公允、場景更豐富、治理更安全、創新更積極。李登高用比喻闡釋多要素融合的邏輯：“當前數據市場的需求可能是‘蛋炒飯’，供給端有‘大米’和‘雞蛋’。數據交易所的核心角色應是‘廚子’——通過聚合供需雙方、整合分散資源，推動數據從‘零散要素’向‘融合產品’轉化，最終創造出滿足實際需求的‘蛋炒飯’。因此市場更應引導數據、技術、場景、業務協同創造價值?！?/p>
多家數據交易所已在先行探索全國一體化數據市場建設路徑。其中，深圳數據交易所從推動數據交易機構互認互通、全國數據市場生態建設等多個方面積極融入和助力全國一體化數據市場建設；上海數據交易所攜手行業和區域數據樞紐中心等數據市場主體成立數紐聯盟，同時還發布數據流通制度體系（2025）和一體化數據市場標準體系，推動一體化數據市場培育TTP工程（Ten Thousand Projects），構建一體化數據市場新范式。
